新益為5S咨詢(xún)公司概述：對(duì)基本任務(wù)而言，精益質(zhì)量管理支持工具重點(diǎn)是直方圖和控制圖，相關(guān)理論是統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，即SPC；對(duì)第二層任務(wù)而言，在前面工具基礎(chǔ)上，重點(diǎn)是6西格瑪管理理論和方法。

精益質(zhì)量管理

1、直方圖簡(jiǎn)介

直方圖是將質(zhì)量數(shù)據(jù)按順序分成若千間隔相等的組，以組距為底邊，以落入各組的數(shù)據(jù)頻數(shù)為依據(jù)，按比例構(gòu)成的若干矩形條排列的圖。

直方圖的典型作用包括：觀察與判斷產(chǎn)品質(zhì)量特性分布狀況：通過(guò)直方圖形狀，判斷生產(chǎn)過(guò)程是否正常，判斷工序是否穩(wěn)定，并找出產(chǎn)生異常的原因計(jì)算工序能力，估算生產(chǎn)過(guò)程不合格品率。

在生產(chǎn)過(guò)程是否正常的判斷上，通過(guò)直方圖的典型形狀就可判斷。直方圖典型形狀包括正常型、偏向型、雙峰型、鋸齒型、平頂型和孤島型。通過(guò)已總結(jié)出的不同形狀常見(jiàn)質(zhì)量原因，這為迅速發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問(wèn)題提供了重要途徑。

對(duì)正常型直方圖再進(jìn)一步與公差限的結(jié)合，可直觀快速的判斷工序能力和質(zhì)量狀況，直觀發(fā)現(xiàn)工序異常。如典型圖形有：理想型、偏心型、無(wú)富余型、富余型、能力不足型。

2、控制圖簡(jiǎn)介

控制圖是畫(huà)有控制界限對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行控制的一種圖。控制圖是直方圖的一種變形，其將直方圖順向轉(zhuǎn)90度再反轉(zhuǎn)，再繪制中心線和上下控制限。中心線為樣本某統(tǒng)計(jì)量的均值，上下控制限分別為均值基礎(chǔ)上的正負(fù)三倍標(biāo)準(zhǔn)差。

當(dāng)生產(chǎn)中不存在系統(tǒng)誤差時(shí)，產(chǎn)品質(zhì)量特性（總體）服從正態(tài)分布，樣品值出現(xiàn)在均值加減3σ范圍內(nèi)的概率為0.9973。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)定理，如果生產(chǎn)處于受控狀態(tài)，則認(rèn)為樣品值一定落在此3σ范圍內(nèi)。

控制圖較直方圖最大的特點(diǎn)是引入了時(shí)間序列或樣本序列，通過(guò)觀察樣本點(diǎn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)值是否在控制限內(nèi)以判斷過(guò)程是否受控，通過(guò)觀察樣本點(diǎn)排列是否隨機(jī)從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。控制圖較直方圖在質(zhì)量預(yù)防和過(guò)程控制能力方面大為改進(jìn)。

控制圖的主要用途有：分析判斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定：及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中異常情況，預(yù)防不合格品產(chǎn)生;檢查生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的精度是否滿足生產(chǎn)要求：對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)定。

3、六西格瑪管理簡(jiǎn)介

在6西格瑪管理中，通常使用西格瑪水平Z作為滿足顧客要求程度的質(zhì)量水平度量。西格瑪水平是綜合了標(biāo)準(zhǔn)差與公差限的計(jì)算值，公式為Z=（USL一LSL）/2σ，即顧客要求的公差限除以?xún)杀稑?biāo)準(zhǔn)差。由于顧客要求是不斷提高的，即公式中分子所代表的公差將不斷減少，要求標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)不斷降低，以適應(yīng)顧客要求提高企業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)力。

達(dá)到6西格瑪水平是指Z等于6.用正態(tài)分布來(lái)解釋?zhuān)褪窃谡龖B(tài)分布單側(cè)從均值到公差上限或下限范圍內(nèi)可容納6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差：傳統(tǒng)控制圖理論則是單側(cè)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，不合格率控制在0.27%水平。6西格瑪管理對(duì)控制圖3倍控制限進(jìn)行了徹底突破，將西格瑪水平指標(biāo)由3提高到6。我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，以3西格瑪水平為標(biāo)準(zhǔn)的控制圖及統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC理論和方法，在實(shí)際中仍是有效的。隨著西格瑪水平的提高，3倍標(biāo)準(zhǔn)差的控制限區(qū)間得到不斷壓縮，通過(guò)控制圖仍能有效發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常。

Z還有另一種表達(dá)形式用百萬(wàn)分之缺陷率（ppm）來(lái)表示。一個(gè)服從正態(tài)分布的過(guò)程，其超出規(guī)范限的缺陷百分比與西格瑪水平是一對(duì)應(yīng)的。根據(jù)這個(gè)規(guī)律，我們可以通過(guò)測(cè)量缺陷的比率，估算過(guò)程的西格瑪水平Z，并以此考察過(guò)程滿足顧客要求的能力。

當(dāng)分布中心無(wú)漂移時(shí)，即樣本均值與分布中心重合時(shí)，3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為0.27%，即2700ppm;6西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為十億分之二，即0.0024ppm。分布中心無(wú)漂移為理想狀態(tài)。當(dāng)分布中心上下漂移1.5σ時(shí)，3西格瑪水平對(duì)應(yīng)的不合格率為66807ppm;4西格瑪水平為6210ppm;5西格瑪水平為233ppm;6西格瑪水平為3.4ppm。GE采取了上下漂移1.5σ來(lái)設(shè)定西格瑪標(biāo)準(zhǔn)，6西格瑪水平為3.4ppm。這成為6西格瑪管理的默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。

在企業(yè)追求由3西格瑪向6西格瑪?shù)倪^(guò)程中，每提高1個(gè)西格瑪水平，質(zhì)量水平均呈數(shù)十倍的改善。據(jù)研究，對(duì)一個(gè)3西格瑪水平的企業(yè)來(lái)說(shuō)，提高一個(gè)西格瑪水平可獲得下述收益：利潤(rùn)率增長(zhǎng)20%、產(chǎn)出能力提高12%一18%、減少勞動(dòng)力12%、資本投入減少10%一30%。